Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist eine Methode der Datenanalyse, die die Erstellung eines Analysemodells automatisiert. Es ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der auf der Idee beruht, dass Maschinen in der Lage sein sollten, durch Erfahrung zu lernen und sich anzupassen. Es ist eng mit der Computerstatistik verwandt, die Vorhersagen auf der Grundlage von statistischen Daten trifft, die von einem Computer erfasst werden. Es wird manchmal mit Data Mining verwechselt, das sich jedoch mehr auf die Analyse explorativer Daten konzentriert, während maschinelles Lernen komplexe Algorithmen umfasst, die in erster Linie für Vorhersagen verwendet werden, wobei sich maschinelles Lernen auf Vorhersagen auf der Grundlage von Attributen konzentriert, die bereits durch Trainingsdaten bekannt sind, während sich Data Mining mehr auf die Suche nach unbekannten Attributen in beliebigen Daten konzentriert.